Inteligencia artificial (IA) al rescate de la Amazonía
El IIAP impulsa innovaciones con IA para monitorear bosques, contar especies y combatir el cambio climático en la selva peruana. El Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana (IIAP) desarrolla un programa pionero basado en inteligencia artificial (IA) para enfrentar los retos ambientales de la selva con soluciones tecnológicas sostenibles. Desde su Laboratorio de IA, […]
El IIAP impulsa innovaciones con IA para monitorear bosques, contar especies y combatir el cambio climático en la selva peruana.
El Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana (IIAP) desarrolla un programa pionero basado en inteligencia artificial (IA) para enfrentar los retos ambientales de la selva con soluciones tecnológicas sostenibles.
Desde su Laboratorio de IA, el IIAP analiza grandes volúmenes de datos.
Los recolectan mediante drones, satélites, celulares y sensores para conservar la biodiversidad y planificar el territorio amazónico.
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Uno de los avances más notables es el conteo automatizado de palmeras, como el aguaje y el huasaí.
Esto se logra a partir de imágenes aéreas procesadas con algoritmos que identifican patrones en la vegetación.
Además, se creó una aplicación móvil que reconoce hasta 40 especies forestales maderables por sus hojas.
Resulta muy útil para técnicos, comunidades y gestores del sector forestal amazónico.
En el ámbito acuícola, el IIAP emplea visión artificial para contar poslarvas de gamitana.
Así, reducimos errores en la reproducción inducida y mejoramos la eficiencia productiva en las piscigranjas.
También desarrollamos modelos para detectar frutos y flores en la copa de los árboles.
Además, creamos algoritmos que identifican especies animales a partir de sus sonidos característicos únicos.
Otro frente de innovación es la fabricación de sensores portátiles con IoT y electrónica impresa.
Estos miden temperatura, CO2 y humedad en zonas remotas a bajo costo.
Con estas herramientas, el IIAP busca superar las barreras del acceso geográfico.
También aborda la falta de información precisa y los altos costos logísticos del monitoreo ambiental en la Amazonía peruana.
Fuente original: El Men
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